Seus dados já têm a resposta.
Falta uma forma confiável
de encontrá-la.
A Olga conecta suas bases com acesso somente leitura, organiza um data lake governado e entrega um agente de IA que responde perguntas, gera análises e cria relatórios auditáveis.
Sem substituir sistemasSem escrita em produçãoPiloto em 4 a 6 semanas
Os dados estão em todo lugar.
A confiança, não.
Relatórios que demoram dias
Pedidos empilhados na fila do BI. Decisões esperam extrações manuais que já nascem defasadas.
Métricas que divergem entre áreas
Comercial, atuarial e operações apresentam números diferentes para a mesma pergunta.
Baixa autonomia do negócio
Diretores dependem de TI para qualquer análise fora do padrão e param de perguntar.
Bases despreparadas para IA
Dados dispersos, sem governança nem modelo semântico — qualquer piloto de IA vira improviso.
Não é mais um dashboard.
É uma camada de inteligência sobre seus dados.
Uma leitura diferente do mesmo dado, para cada cadeira da mesa.
Crescimento, margem e decisões
- Visibilidade única de crescimento, sinistralidade e margem por linha de negócio.
- Respostas em minutos para as perguntas que hoje dependem de dias de consolidação.
- Base pronta para escalar novos produtos e canais sem depender de heróis internos.
Segurança primeiro.
Somente leitura por design.
A Olga foi construída para conviver com áreas de TI e segurança de seguradoras. Nenhuma decisão do agente altera seus sistemas — e cada resposta é rastreável.
Acesso somente leitura
A Olga nunca escreve nos seus sistemas. Todas as conexões são read-only por design.
Menor privilégio
Credenciais escopadas às tabelas e colunas estritamente necessárias para cada caso de uso.
Segregação de ambientes
Ingestão, transformação e agente rodam em ambientes isolados, com credenciais próprias.
Auditabilidade
Cada consulta do agente é logada, versionada e pode ser reproduzida pela sua equipe.
Minimização de dados pessoais
Pseudonimização e mascaramento em campos sensíveis, alinhados à LGPD.
Sem treinamento com dados proprietários
Nenhum dado seu é usado para treinar modelos externos sem aprovação formal.
Uma pergunta. Uma resposta auditável.
“Como evoluiu a sinistralidade por produto neste trimestre?”
- • Sinistralidade agregada subiu 3,1 p.p. vs. trimestre anterior.
- • Auto Frota lidera a alta (+6,4 p.p.), puxada por 2 clientes.
- • Vida em Grupo mantém patamar estável, próximo à meta atuarial.
Perguntas reais, respondidas com o dado da sua operação.
Seguradoras
- Sinistralidade por produto, canal e safra
- Prazo médio de regulação e gargalos
- Performance por produto e região
- Prêmio x comissão x sinistro
MGAs
- Rentabilidade por parceiro e programa
- Conversão do funil de cotação
- Renovação e retenção por segmento
- Composição de resultado por linha
Grandes corretoras
- Pipeline consolidado por seguradora
- Conversão por consultor e produto
- Comissionamento por safra e ramo
- Divergências operacionais entre bases
Comece por uma pergunta real do negócio.
Em 4 a 6 semanas, do primeiro handshake técnico ao agente em pé respondendo a pergunta que hoje custa dias para você.
- Semana 01
A pergunta
Definimos junto a pergunta de negócio que guia o piloto.
- Semanas 1–22
Conexão somente leitura
Credenciais escopadas e ingestão inicial das bases relevantes.
- Semanas 2–43
Data lake + modelo
Camadas governadas e modelo semântico validado com sua equipe.
- Semanas 4–64
Agente no ar
Agente respondendo à pergunta, com trilha auditável e relatórios.
“Passei 25 anos pedindo relatórios e esperando dias. A Olga é a ferramenta que eu queria ter na minha mesa.”
- 25+ anos em seguros: Bradesco, MAPFRE, SulAmérica, AXA e 88i.
- Operação que captou R$ 135 milhões e cresceu a base em 40%.
- Formação em IA, dados e mercados financeiros.
Converse com a Olga sobre os seus dados.
Um agente conversacional entende o seu contexto, propõe uma hipótese de primeiro caso de uso e — só no final — pede seus dados para continuarmos.
- Nada é escrito nos seus sistemas.
- No máximo 5 a 7 perguntas.
- Você recebe um resumo executivo do cenário.